서비스 소개 · 문제 인식

AI 에이전트는 만드는 것보다 회사에서 쓰게 하는 것이 더 어렵습니다

보안 · 확산 · 비용, 세 가지 벽 앞에서 AX 가 멈춥니다.

AI 에이전트를 시험 삼아 만들어 보는 일은 어렵지 않습니다. 그러나 회사의 업무에 실제로 쓰려면 보안, 확산, 비용이라는 세 가지 벽을 넘어야 합니다.

세 가지 벽

데이터 반출, 권한 통제, 사용 기록을 설명하지 못하면 도입 승인을 받기 어렵습니다.

에이전트를 하나 만들 때마다 새 개발 프로젝트가 되면, 첫 번째 에이전트 이후로는 확산이 멈춥니다.

쓰는 만큼 토큰 비용이 계속 늘어나고, 한 모델에 묶이면 바꾸기 어렵습니다.

문제	어려운 점
개인 단말에 종속	설정 · 자격증명 · 작업 기록이 개인 PC 의 한 폴더에 묶여 있어 팀 단위로 쓰기 어렵습니다.
도입 · 관리의 부담	사용자마다 설치 · 업데이트 · 키 관리가 필요해 사내 표준으로 맞추기 어렵습니다.
접근 통제 부재	사내 문서와 시스템에 연결할 때 개인 · 부서별 권한을 일관되게 제어할 수단이 없습니다.

개인의 도구가 아니라, 팀과 회사 단위로 쓸 수 있는 구조가 필요합니다.